Qué es RAG y por qué está revolucionando el uso de LLMs
La arquitectura RAG (Retrieval-Augmented Generation) combina el poder de los LLMs con fuentes externas de información, para producir respuestas más precisas y actualizadas.
¿Cómo funciona RAG?
- Recuperación de información desde bases de datos, documentos o buscadores.
- Generación de texto usando esa información junto con el conocimiento interno del modelo.
Aplicaciones prácticas
- Chatbots con documentación actualizada.
- Asistentes legales, médicos o técnicos.
- Automatización en entornos empresariales.
RAG representa el camino hacia modelos de lenguaje más útiles, conectados y específicos para cada dominio.
